diagnostico precoz

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la detección de enfermedades ocultas, según Juan José Beunza, catedrático de Salud Pública en la Universidad Europea. La IA puede identificar hallazgos que los médicos pueden pasar por alto, mejorando así el diagnóstico precoz de patologías como la osteoporosis. Aunque ya existe la práctica de detección oportunista en radiología, la IA añade un valor significativo al analizar grandes volúmenes de datos sin fatiga. Sin embargo, Beunza enfatiza que el criterio médico sigue siendo esencial y que es crucial entrenar algoritmos con datos de calidad. A pesar de los retos en su implementación, se prevé una expansión continua de la IA en el ámbito sanitario, siempre complementando la intervención humana.

En Moncloa y otros distritos, profesionales de salud realizaron intervenciones comunitarias en institutos, informando a estudiantes sobre VIH/SIDA, vías de contagio y prevención. Se distribuyeron folletos y se ofrecieron sesiones informativas para aclarar dudas sobre sexualidad y enfermedades de transmisión sexual, enfatizando la importancia del diagnóstico precoz.

La Comunidad de Madrid ha incrementado en un 124% el número de espirometrías realizadas en Atención Primaria, alcanzando un total de 46.967 pruebas en el último año. Este aumento responde a la necesidad de detectar enfermedades respiratorias, especialmente la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC), que afecta a cerca de 300.000 personas en la región. Las espirometrías son esenciales para medir la capacidad pulmonar y son llevadas a cabo por profesionales de enfermería sin necesidad de prescripción médica. Además, se han implementado talleres y grupos de trabajo multidisciplinarios para mejorar el abordaje integral de los pacientes con EPOC.